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Multi-Objective Optimization using Artificial Intelligence Techniques

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2019-07-24

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Description
Ce livre se concentre sur les algorithmes les plus récents et les mieux connus, inspirés de la nature, capables de résoudre des problèmes d'optimisation avec des objectifs multiples. Premièrement, il fournit des préliminaires et des définitions essentielles des problèmes multi-objectifs et des différents paradigmes pour les résoudre. Il présente ensuite des explications approfondies de la théorie, de la revue de littérature et des applications de plusieurs algorithmes largement utilisés, tels que Multi-objective Particle Swarm Optimizer, Multi-Objective Genetic Algorithm et Multi-objective GreyWolf Optimizer. En raison de la simplicité des techniques et de leur flexibilité, les lecteurs peuvent les utiliser dans tous les domaines de recherche pour résoudre des problèmes d'optimisation multi-objective. Le livre fournit les codes sources de tous les algorithmes proposés sur une page web dédiée.
Pages
58 pages
Collection
n.c
Parution
2019-07-24
Marque
Springer
EAN papier
9783030248345
EAN PDF
9783030248352
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
5
Taille du fichier
4762 Ko
Prix
68,56 €
EAN EPUB
9783030248352
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
5
Taille du fichier
7926 Ko
Prix
68,56 €

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