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Big Data et Machine Learning - 3e éd.

Les concepts et les outils de la data science de

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Éditeur :

Dunod


Collection :

Management des systèmes d'information

Paru le : 2019-08-14

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Description
Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de  l’énorme potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data  scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour  toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage  concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients,  fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences  métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big  Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le  Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la  mise en place d’un data lab.
Il combine la présentation :
• de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul  distribué...) ;
• des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;
• d’exemples d’applications ;
• d’une organisation typique d’un projet de data science.
Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d’architecture d’entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l’un des domaines de l’intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment). 
Pages
272 pages
Collection
Management des systèmes d'information
Parution
2019-08-14
Marque
Dunod
EAN papier
9782100790371
EAN EPUB
9782100803422
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
54
Nombre pages imprimables
272
Taille du fichier
8643 Ko
Prix
25,99 €

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