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Description

Cet ouvrage présente une procédure de recherche de pointe dans le domaine de l'informatique inspirée de la nature (Nature-Inspired Computing - NIC) et ses liens avec les domaines de l'intelligence computationnelle dans des applications d'ingénierie du monde réel. Il présente aux lecteurs un large éventail d'algorithmes, tels que les algorithmes génétiques, l'optimisation de l'essaim de particules, l'algorithme des lucioles, l'algorithme de pollinisation des fleurs, l'algorithme d'optimisation par collision, l'algorithme des chauves-souris, l'optimisation des colonies de fourmis et les systèmes multi-agent. En retour, il donne un aperçu des algorithmes méta-heuristiques, en comparant les avantages et les inconvénients de chacun.

De plus, le livre donne un bref aperçu de l'intégration des techniques informatiques inspirées de la nature et de divers paradigmes d'intelligence informatique, et met en lumière les techniques informatiques inspirées de la nature dans une gamme d'applications, notamment : robotique évolutive, planification de l'entraînement sportif, évaluation des systèmes de distribution d'eau, simulation et prévision des inondations, contrôle du trafic, analyse d'expression génétique, conception des antennes et planification et gestion dynamique des ressources.
Pages
275 pages
Collection
Springer Tracts in Nature-Inspired Computing
Parution
2019-08-10
Marque
Springer
EAN papier
9789811392627
EAN PDF
9789811392634
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
27
Taille du fichier
11878 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9789811392634
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
27
Taille du fichier
24791 Ko
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