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Automated Software Engineering: A Deep Learning-Based Approach

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Éditeur :

Springer


Collection :

Learning and Analytics in Intelligent Systems

Paru le : 2020-01-07

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Description


Ce livre aborde diverses questions ouvertes en génie logiciel, comme l'efficacité des techniques de test automatisé, les prévisions pour l'estimation des coûts, le traitement des données et la génération automatique de code. De nombreuses techniques traditionnelles sont disponibles pour résoudre ces problèmes. Mais, avec les changements rapides dans le développement de logiciels, ils s'avèrent souvent dépassés ou incapables de gérer la complexité du logiciel. Par conséquent, de nombreuses méthodes utilisées auparavant s'avèrent insuffisantes pour résoudre les problèmes qui se posent aujourd'hui dans le développement de logiciels.
Le livre met en évidence un certain nombre de problèmes uniques et de solutions efficaces qui reflètent l'état de l'art en matière de génie logiciel. L'apprentissage en profondeur est la technique informatique la plus récente, et gagne maintenant en popularité dans divers domaines du génie logiciel. Ce livre explore les nouvelles tendances et les expériences qui ont donné des solutions prometteuses aux défis actuels du génie logiciel. À ce titre, il constitue un guide de référence précieux pour un large public, notamment les analystes de systèmes, les ingénieurs en logiciel, les chercheurs, les étudiants diplômés et les professeurs qui enseignent le génie logiciel.

Pages
118 pages
Collection
Learning and Analytics in Intelligent Systems
Parution
2020-01-07
Marque
Springer
EAN papier
9783030380052
EAN PDF
9783030380069
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
11
Taille du fichier
4332 Ko
Prix
137,14 €
EAN EPUB
9783030380069
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
11
Taille du fichier
7916 Ko
Prix
137,14 €

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