Statistical Topics and Stochastic Models for Dependent Data with Applications



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Éditeur :

Wiley-ISTE


Paru le : 2020-11-03



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Louise Reader

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Description
This book is a collective volume authored by leading scientists in the field of stochastic modelling, associated statistical topics and corresponding applications. The main classes of stochastic processes for dependent data investigated throughout this book are Markov, semi-Markov, autoregressive and piecewise deterministic Markov models. The material is divided into three parts corresponding to: (i) Markov and semi-Markov processes, (ii) autoregressive processes and (iii) techniques based on divergence measures and entropies. A special attention is payed to applications in reliability, survival analysis and related fields.
Pages
288 pages
Collection
n.c
Parution
2020-11-03
Marque
Wiley-ISTE
EAN papier
9781786306036
EAN PDF
9781119779414

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
288
Taille du fichier
3246 Ko
Prix
163,47 €
EAN EPUB
9781119779407

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
288
Taille du fichier
7967 Ko
Prix
163,47 €

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