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Intelligente Rechnungsverarbeitung

Methodik und Quantitative Analyse einer Rechnungsverarbeitung mithilfe Künstlicher Intelligenz

de

Éditeur :

Springer Gabler


Collection :

BestMasters

Paru le : 2022-01-01



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Description

Händisches Extrahieren von Rechnungsdaten ist heutzutage ein enorm zeitaufwendiger, monotoner und fehleranfälliger Prozess in vielen Unternehmen. Der Einsatz Künstlicher Intelligenz in Form von Optischer Zeichenerkennung und Künstlichen Neuronalen Netzen erscheint daher prädestiniert, um den Rechnungsverarbeitungsprozess partiell intelligent zu automatisieren und somit Mitarbeiter*innen zu entlasten sowie Projektmargen zu erhöhen. Die vorliegende Arbeit untersucht den Einsatz von KI in der Rechnungsverarbeitung und stellt einen potentiellen Softwareprototypen vor. Außerdem werden empirische Beobachtungen und Experimente zum Testen der Hypothesen durchgeführt, wodurch die zentralen Ergebnisse dieser Arbeit zeigen, dass eine Verarbeitung mit KI-Unterstützung im Vergleich zu einer rein analog-händischen Verarbeitung signifikant schneller und präziser ist. Dabei profitieren vor allem Mitarbeiter*innen, die weniger Erfahrung mit der Rechnungsverarbeitung haben und durch die KI unterstützt werden. Um die deskriptiv erhobenen Ergebnisse vergleichbar zu gestalten, wird eine Matrix entwickelt, die zukünftig Daten hinsichtlich Zeit und Präzision einer Rechnungsverarbeitung auswerten kann.
Pages
91 pages
Collection
BestMasters
Parution
2022-01-01
Marque
Springer Gabler
EAN papier
9783658364311
EAN PDF
9783658364328
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
9
Taille du fichier
1874 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
49,29 €
EAN EPUB
9783658364328
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
9
Taille du fichier
7680 Ko
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Prix
49,29 €

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