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La Data Science pour modéliser les systèmes complexes

Optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétation de

Éditeur :

Dunod


Collection :

Technique et Ingénierie

Paru le : 2022-09-07

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Description
Aujourd’hui, les ingénieurs, les chercheurs, les managers de projets ou de processus ont à leur disposition des quantités de données de plus en plus considérables. Le développement de la Data Science permet d’utiliser celles-ci à des fins de prévision, de pronostic ou d’aide à la décision.
Si les méthodes linéaires de modélisation fonctionnent dans la plupart des environnements, elles présentent d’importants biais dès lors qu’on a affaire à des systèmes complexes comme c’est le cas en météorologie (et pour les phénomènes naturels en général), en physique non linéaire, mais aussi en économétrie ou en finance.
En s’appuyant sur deux cas concrets représentatifs (phénomène naturel, gestion de projet), cet ouvrage montre comment exploiter les données de systèmes complexes pour construire des modèles maîtrisables, exploitables et performants en termes de prédiction, d’estimation et d’interprétation.
Pages
224 pages
Collection
Technique et Ingénierie
Parution
2022-09-07
Marque
Dunod
EAN papier
9782100830879
EAN PDF
9782100849376
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
44
Nombre pages imprimables
224
Taille du fichier
4021 Ko
Prix
30,99 €

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