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Reduction, Approximation, Machine Learning, Surrogates, Emulators and Simulators

RAMSES de

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2024-06-24

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Description

This volume is focused on the review of recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for Mathematical Model Approximations via RAMSES (Reduced order models, Approximation theory, Machine learning, Surrogates, Emulators, Simulators) in the setting of parametrized partial differential equations also with sparse and noisy data in high-dimensional parameter spaces.

The book is a valuable resource for researchers, as well as masters and Ph.D students.
Pages
259 pages
Collection
n.c
Parution
2024-06-24
Marque
Springer
EAN papier
9783031550591
EAN PDF
9783031550607
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
25
Taille du fichier
16046 Ko
Prix
147,69 €
EAN EPUB
9783031550607
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
25
Taille du fichier
53299 Ko
Prix
147,69 €

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