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Optimization Algorithms in Machine Learning

A Meta-heuristics Perspective de

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2025-05-20

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Description

This book explores the development of several new learning algorithms that utilize recent optimization techniques and meta-heuristics. It addresses well-known models such as particle swarm optimization, genetic algorithm, ant colony optimization, evolutionary strategy, population-based incremental learning, and grey wolf optimizer for training neural networks. Additionally, the book examines the challenges associated with these processes in detail. This volume will serve as a valuable reference for individuals in both academia and industry. 
Pages
181 pages
Collection
n.c
Parution
2025-05-20
Marque
Springer
EAN papier
9789819638482
EAN PDF
9789819638499
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
18
Taille du fichier
20838 Ko
Prix
147,69 €
EAN EPUB
9789819638499
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
18
Taille du fichier
8550 Ko
Prix
147,69 €

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