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Einsatz von KI-gestützter Eignungsdiagnostik in Großunternehmen

Eine Analyse zur Verbesserung der Passgenauigkeit von Neueinstellungen

de

Éditeur :

Springer Gabler


Paru le : 2025-08-07



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Description

Künstliche Intelligenz (KI) hält zunehmend Einzug in die Personalauswahl großer Unternehmen – mit dem Versprechen höherer Effizienz, besserer Passgenauigkeit und objektiveren Entscheidungen. Doch wie wirkt sich der Einsatz KI-gestützter Verfahren tatsächlich auf die Qualität von Neueinstellungen aus?
Lisa Keßler untersucht in diesem Buch das Potenzial und die Grenzen von KI in der Eignungsdiagnostik. Auf Basis qualitativer Experteninterviews mit Fachleuten aus HR und Technologie analysiert die Autorin, wie datenbasierte Systeme die Auswahlprozesse verändern, welche Risiken etwa durch algorithmische Verzerrungen entstehen und wie eine hybride Gestaltung aus menschlicher Intuition und KI-Unterstützung gelingen kann.
Die Ergebnisse liefern praxisorientierte Handlungsempfehlungen für Unternehmen und tragen zum wissenschaftlichen Diskurs über den verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Arbeitswelt bei.
Pages
137 pages
Collection
n.c
Parution
2025-08-07
Marque
Springer Gabler
EAN papier
9783658489632
EAN PDF
9783658489649
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
13
Taille du fichier
2386 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
54,22 €
EAN EPUB
9783658489649
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
13
Taille du fichier
3092 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
54,22 €

Lisa Keßler ist im Sales Innovation Team eines großen Softwareunternehmens tätig und befasst sich mit der Optimierung digitaler Prozesse.  Ihren MBA in „Angewandter Psychologie für die Wirtschaft“ absolvierte sie an der FH Burgenland. In ihrer Forschung untersuchte sie den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Eignungsdiagnostik.

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