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Time-Frequency Domain for Segmentation and Classification of Non-stationary Signals

The Stockwell Transform Applied on Bio-signals and Electric Signals

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Éditeur :

Wiley-ISTE


Paru le : 2014-03-06



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Description

This book focuses on signal processing algorithms based on the timefrequency domain. Original methods and algorithms are presented which are able to extract information from non-stationary signals such as heart sounds and power electric signals. The methods proposed focus on the time-frequency domain, and most notably the Stockwell Transform for the feature extraction process and to identify signatures. For the classification method, the Adaline Neural Network is used and compared with other common classifiers. Theory enhancement, original applications and concrete implementation on FPGA for real-time processing are also covered in this book.
Pages
148 pages
Collection
n.c
Parution
2014-03-06
Marque
Wiley-ISTE
EAN papier
9781848216136
EAN PDF
9781118908778
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
148
Taille du fichier
4731 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
187,49 €
EAN EPUB
9781118908709
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
148
Taille du fichier
5069 Ko
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Prix
187,49 €

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