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Comparaison de populations

Tests non paramétriques et analyse de variance

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Éditeur :

Fenixx Réédition Numérique (Elsevier Masson)


Collection :

Méthode + programmes

Paru le : 1989-01-01



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Description
Quelles méthodes doit-on utiliser quand des doutes subsistent sur la normalité des populations étudiées ? Comment mettre en œuvre les tests choisis ? Comment agencer les données, afin de faciliter le traitement statistique ? Le but de cet ouvrage, est de présenter méthodes paramétriques (analyse de variance à un ou deux critères de classification), et méthodes non paramétriques (tests de White, Mann et Whitney, Wilcoxon, Friedman, Kruskal et Wallis, corrélation de rangs) ; il est ainsi possible de choisir le test qui convient aux données que l'on doit analyser. Les différents modèles de l'analyse de variance (facteurs fixes, aléatoires ou mixtes) sont abordés sous une forme simplifiée, de façon à bien montrer dans quels cas il convient de les appliquer. Le principe de chaque test est brièvement explicité, sans entrer dans trop de théorie, un exemple simple est utilisé pour faciliter la mise en œuvre du test, accompagné d'un petit programme informatique (Basic). Ces méthodes statistiques présentent un grand intérêt dans les sciences naturelles (botanique, écologie…), et dans les sciences de l'homme au sens large ; elles seront fort utiles en recherche médicale, dès qu'il s'agira de comparer l'efficacité de plusieurs traitements, par exemple.
Pages
136 pages
Collection
Méthode + programmes
Parution
1989-01-01
Marque
Fenixx Réédition Numérique (Elsevier Masson)
EAN papier
9782225821530
EAN PDF SANS DRM
9782402344289
Informations sur l'ebook
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Prix
7,49 €

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