Chaînes de Markov

Théorie, algorithmes et applications de

Éditeur :

Hermés science


Collection :

Méthodes stochastiques appliquées

Paru le : 2013-05-13

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Louise Reader

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Description
Les chaînes de Markov sont des modèles probabilistes utilisés dans des domaines variés comme la logistique, l'informatique, la fiabilité, les télécommunications, ou encore la biologie et la physique-chimie. On les retrouve également dans la finance, l'économie et les sciences sociales. Cet ouvrage présente une étude approfondie des chaînes de Markov à temps discret et à temps continu avec des applications détaillées aux processus de naissance et mort et aux files d'attente. Ces applications sont illustrées par des algorithmes généraux de calcul de probabilités d'état et de distribution de temps de passage. Le développement de ces algorithmes repose sur l'utilisation de la technique d'uniformisation des chaînes de Markov qui est présentée de manière théorique et intuitive. Ce livre s'adresse aux ingénieurs et chercheurs ayant besoin de modèles probabilistes pour évaluer et prédire le comportement des systèmes qu'ils étudient ou qu'ils développent. Il est aussi très bien adapté pour un cours de master.
Pages
389 pages
Collection
Méthodes stochastiques appliquées
Parution
2013-05-13
Marque
Hermés science
EAN papier
9782746239166
EAN PDF SANS DRM
9782746289161

Informations sur l'ebook
Prix
77,99 €