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Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation

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Éditeur :

Springer


Collection :

Computational Intelligence Methods and Applications

Paru le : 2016-11-25

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Description

This book explains efficient solutions for segmenting the intensity levels of different types of multilevel images. The authors present hybrid soft computing techniques, which have advantages over conventional soft computing solutions as they incorporate data heterogeneity into the clustering/segmentation procedures.

This is a useful introduction and reference for researchers and graduate students of computer science and electronics engineering, particularly in the domains of image processing and computational intelligence.
Pages
235 pages
Collection
Computational Intelligence Methods and Applications
Parution
2016-11-25
Marque
Springer
EAN papier
9783319475233
EAN PDF
9783319475240
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
23
Taille du fichier
10250 Ko
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9783319475240
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
23
Taille du fichier
7895 Ko
Prix
94,94 €

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