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Interpolation and Extrapolation Optimal Designs 2

Finite Dimensional General Models

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Éditeur :

Wiley-ISTE


Paru le : 2017-04-12



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Description
This book considers various extensions of the topics treated in the first volume of this series, in relation to the class of models and the type of criterion for optimality. The regressors are supposed to belong to a generic finite dimensional Haar linear space, which substitutes for the classical polynomial case. The estimation pertains to a general linear form of the coefficients of the model, extending the interpolation and extrapolation framework; the errors in the model may be correlated, and the model may be heteroscedastic. Non-linear models, as well as multivariate ones, are briefly discussed.
The book focuses to a large extent on criteria for optimality, and an entire chapter presents algorithms leading to optimal designs in multivariate models. Elfving’s theory and the theorem of equivalence are presented extensively. The volume presents an account of the theory of the approximation of real valued functions, which makes it self-consistent.
Pages
320 pages
Collection
n.c
Parution
2017-04-12
Marque
Wiley-ISTE
EAN papier
9781786300546
EAN PDF
9781119422365
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
320
Taille du fichier
3318 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
187,49 €
EAN EPUB
9781119422341
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
320
Taille du fichier
20511 Ko
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Prix
187,49 €

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