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Multi-Objective Optimization

Evolutionary to Hybrid Framework de

, ,

Éditeur :

Springer


Paru le : 2018-08-18

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Description

This book brings together the latest findings on efficient solutions of multi/many-objective optimization problems from the leading researchers in the field. The focus is on solving real-world optimization problems using strategies ranging from evolutionary to hybrid frameworks, and involving various computation platforms. The topics covered include solution frameworks using evolutionary to hybrid models in application areas like Analytics, Cancer Research, Traffic Management, Networks and Communications, E-Governance, Quantum Technology, Image Processing, etc. As such, the book offers a valuable resource for all postgraduate students and researchers interested in exploring solution frameworks for multi/many-objective optimization problems.
Pages
318 pages
Collection
n.c
Parution
2018-08-18
Marque
Springer
EAN papier
9789811314704
EAN PDF
9789811314711
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
31
Taille du fichier
10967 Ko
Prix
158,24 €
EAN EPUB
9789811314711
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
31
Taille du fichier
9861 Ko
Prix
158,24 €

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