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SQL Server Advanced Data Types

JSON, XML, and Beyond

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Éditeur :

Apress


Paru le : 2018-08-23



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Description

Offrez des fonctionnalités avancées plus rapidement et à moindre coût en exploitant la prise en charge croissante des formats de données modernes par SQL Server. Découvrez la prise en charge croissante au sein de SQL Server des opérations et des transformations de données qui nécessitaient auparavant l'utilisation de logiciels tiers et tous les coûts de licence et de développement associés. Bénéficiez d'une meilleure compréhension de ce qui peut être fait à l'intérieur du moteur de base de données sans coûts ou temps de développement supplémentaires investis dans un logiciel externe.


Les types largement utilisés tels que JSON et XML sont bien supportés par le moteur de base de données. Il en va de même pour les données hiérarchiques et même temporelles. La connaissance de ces types avancés est cruciale pour libérer toute la puissance disponible de l'investissement en base de données SQL Server de votre entreprise.



SQL Server Advanced Data Types explore chacun des types de données complexes fournis avec SQL Server. Les scénarios d'utilisation courants pour chaque type de données complexes sont discutés, suivis d'une discussion détaillée sur la façon de travailler avec chaque type de données. Chaque chapitre démystifie les données complexes et vous apprenez à utiliser les types de données le plus efficacement possible.


Le livre offre un guide pratique pour travailler avec des données complexes, en utilisant des exemples du monde réel pour démontrer comment chaque type de données peut être exploité. Les considérations de performance sont également abordées, y compris la mise en œuvre d'indices spéciaux tels que les indices XML et les indices spatiaux.




Ce que vous apprendrez
Comprendre l'implémentation des types de données de base et pourquoi il est si important d'utiliser le bon type de données.Travailler avec des données XML via le type de données XML
Construire des données XML à partir d'ensembles de résultats relationnelsStocker et manipuler les données JSON en utilisant le type de données JSON
Modéliser et analyser les données spatiales pour les systèmes d'information géographique
Définir des hiérarchies et les interroger efficacement via le type HierarchyID
A qui s'adresse ce livre ?



Les développeurs SQL Server et les développeurs d'applications qui ont besoin de stocker et d'accéder à des structures de données complexes.
Pages
392 pages
Collection
n.c
Parution
2018-08-23
Marque
Apress
EAN papier
9781484239001
EAN PDF
9781484239018
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
39
Taille du fichier
7383 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
62,11 €
EAN EPUB
9781484239018
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
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39
Taille du fichier
22712 Ko
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Prix
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