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Embedded Deep Learning

Algorithms, Architectures and Circuits for Always-on Neural Network Processing

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2018-10-23



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Description


Ce livre couvre les techniques d'implémentation algorithmique et matérielle pour permettre un apprentissage profond intégré. Les auteurs décrivent des approches de conception synergétique au niveau de l'application, de l'algorithmique, de l'architecture de l'ordinateur et du circuit qui aideront à atteindre l'objectif de réduire le coût informatique des algorithmes d'apprentissage approfondi. L'impact de ces techniques est présenté dans quatre prototypes en silicium pour l'apprentissage profond intégré.


Donne un large aperçu d'une série de solutions efficaces pour des réseaux de neurones efficaces en termes d'efficacité énergétique sur les dispositifs portables à batterie limitée ;
Discute de l'optimisation des réseaux neuronaux pour le déploiement embarqué à tous les niveaux de la hiérarchie de conception - applications, algorithmes, architectures matérielles et circuits - soutenus par de véritables prototypes en silicium ;
Explique comment concevoir des processeurs de réseaux neuronaux convolutionnels efficaces, en exploitant le parallélisme et la réutilisation des données, les opérations éparses et les calculs de faible précision ;
Prise en charge de la théorie et des concepts de conception introduits par quatre prototypes en silicium véritable. La mise en œuvre de la réalisation physique et les performances réalisées sont discutées en détail pour illustrer et mettre en évidence les concepts de conception intercouche introduits.
Pages
206 pages
Collection
n.c
Parution
2018-10-23
Marque
Springer
EAN papier
9783319992228
EAN PDF
9783319992235
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
20
Taille du fichier
8561 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9783319992235
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
20
Taille du fichier
38472 Ko
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Prix
94,94 €

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