Ancien professeur à l'INSA de Rennes


Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Il aborde les méthodes d'analyse de données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes...
Editeur : Dunod
Parution : 2023-07-17
Collection : Sciences Sup
Format(s) : PDF
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Cet ouvrage propose le cours idéal de statistiques pour non-mathématiciens. L'étudiant y trouve l'approche intuitive mais rigoureuse des méthodes usuelles, absente des manuels courants et l'enseignant peut y puiser bon nombre d'exemples et de présentations pédagogiques.
Editeur : Presses Universitaires de Rennes éditions
Parution : 1997

Format(s) : PDF
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